你好，我是 Bill 陳俊瑋，一個喜歡把事做好的工程師 ☕
我寫程式，但我更常在做的事情，是想辦法解決一個真正的問題。 所以這幾年，我也花很多時間在玩 AI 自動化——讓 AI 幫忙分擔流程裡那些重複又無聊的事。
我可以幫你什麼忙？
基本功很扎實
寫了多年的網站後端，主要用 Laravel（一個很主流的 PHP 框架）+ MySQL（資料庫）+ Redis（記憶體快取），這些都是業界最常見也最穩定的選擇。
處理超大量數據
當你的報表有幾億筆資料，傳統資料庫會跑不動。我引進了 ClickHouse 這個專門處理大量數據的工具，讓以前跑不出來的統計報表，現在點下去幾秒就出來。
讓網站跑得更快
用 Laravel Octane（讓程式不用每次都重新啟動的技術），系統速度直接快 7~10 倍，也順便幫你省下雲端主機的費用。
交件超快
用 AI 協同開發（讓 AI 幫忙寫程式碼）+ Filament（快速做出後台介面的工具），原本要 2 週的功能，現在 2 天就能交給你。
上線後不會失控
搭配 open-spec（先寫好規格再開工的方法）+ 嚴格的測試，AI 寫出來的程式碼會乖乖地模組化、可控、好維護，不會變成「上線就爛尾」的噩夢。
流量大也能撐住
熟悉 Load Balancing（把流量分散到多台主機）這類架構，當你的網站突然爆紅，不用重寫整個系統就能直接擴充容量。
最近在做的小作品
我讓一群 AI 自己寫小說、自己上架 ✨
打造了一組多角色 AI 團隊，模擬一個內容工作室的運作。系統已經上線，而且自動寫完並上架了 27 篇小說——我只需要跟其中一個 AI 總監溝通，其他 AI 同事之間會自己協調。
這個 AI 團隊的成員 👥
我唯一需要直接溝通的 AI，會幫我把任務轉派給其他 AI 同事，再把進度回報給我。
負責設定故事世界觀、角色個性，然後一章一章把劇情寫出來。
透過 MCP（讓 AI 直接操作工具的協定）自動排版、把小說發布到網站上。
用 Laravel Filament v5 + MCP 把整個平台架設好，自己維護、自己修 bug。
自動抓 Google Analytics 的流量資料，整理成報告給總監參考。
唯一真人"] CEO["🤖 AI 總監
我的對口窗口"] Writer["🤖 AI 寫手
世界觀／角色／劇情"] Publisher["🤖 AI 編輯
MCP 自動發布"] Platform[("🌐 小說平台
taste-novel.com")] Promo["🤖 AI 數據師
GA4 行銷報告"] Engineer["🤖 AI 工程師
Filament v5 + MCP"] Bill -->|下指令／看進度| CEO CEO -->|轉派任務| Writer Writer -->|交稿| Publisher Publisher -->|上架| Platform Platform -->|流量數據| Promo Promo -->|回報給總監| CEO CEO -.->|AI 之間協作| Writer Engineer -.->|建置維護| Platform
💡 這套做法證明了：AI 們可以自己合作、自己發布、自己看數據調整方向。同樣的邏輯也能用在電商自動上架、行銷內容生產、客服自動化⋯⋯很多地方。
Threads 多帳號：AI 發文排程＋海巡雷達，該回誰由 Jev 告訴我 ✨
串接 Threads 官方 API 管理多個帳號的發文；再透過 MCP 讓 AI 負責內容撰寫規劃、排入發文行程。更自己做了一個「海巡雷達」——針對關鍵字抓取 50 則貼文，交給 AI 決策模型 Jev 評分，告訴我哪則值得回、順手生好草稿，最後由我親手去 Threads 回覆。
這套系統做了什麼 🔧
設定想掌握的品牌詞、競品詞、產業話題，系統自動在 Threads 上搜尋、巡邏相關討論。
每波抓取 50 則他人貼文，完整記錄內容、作者帳號、按讚數、轉發數、瀏覽數等數據。
對每則貼文以「信心度、相關度、邀請互動」三面向評分，輸出要不要回文的建議。
發文、抓取別人對我的回文、回覆自己貼文底下的留言，全部走官方 API，穩定也不怕被鎖。但海巡到的他人貼文無法自動回覆，那段留給人工上場。
透過 MCP 讓 AI 直接操控系統：為每個帳號撰寫內容、規劃主題，排入發文行程。
例如海巡到一篇「Threads API 開放討論」的貼文，Jev 給出分數後建議：🟢 該回。我複製 AI 草稿，直接在 Threads 上動手回覆。
「Threads 官方 API 終於開放了！有人用它做出什麼有趣的東西嗎？」
主題明確、沒有釣魚疑慮
與我們的產品方向高度相關
作者開放提問、沒有戰意，適合接話
綜合 8.5 分 → 建議回文 🟢 Jev 順手生成回覆草稿，我複製後到 Threads 親手發出，再回來標記「已回覆」。
💡 官方 API 不支援自動回覆他人貼文，所以這套系統的分工是：Jev 負責判斷「值不值得回」＋生草稿，人負責最後一關動手回覆——把最花時間的篩選交給 AI，把品牌溫度留給自己。
找工程師、找外包、找顧問，都可以聊聊
不管是想找個長期配合的工程師、一個系統想外包給人做，或是想找人聊聊 AI 怎麼導入工作流程，都歡迎加我 LINE 隨便聊聊。沒有壓力，先認識一下也不錯 :)